Ще кілька років тому штучний інтелект був технологією для обраних. Зараз це базова необхідність незалежно від розміру компанії чи галузі. Як використовувати ШІ? Як знайти баланс між маркетингом і рішеннями, що змінюють бізнес?

Для підприємців справжнім викликом стає не просто використання ШІ, а розуміння того, як його застосувати так, щоб це посилювало сильні сторони команди, оптимізувало процеси, давало вимірюваний бізнес-ефект і не перетворювалося на ілюзію інноваційності, за якою ховаються хаос та втрачені можливості.

Щоб запровадження ШІ не залишилося красивою вітриною, а працювало на бізнес, важливо чітко розуміти, які конкретні проблеми він може допомогти вирішити.

Які бізнес-проблеми можна вирішити за допомогою ШІ

Штучний інтелект – це насамперед швидкість: в ухваленні рішень, масштабуванні, запуску нових ідей. Саме тому я бачу величезний потенціал у розвитку мультимодальних систем та нішевих спеціалізованих LLM-рішень. Вони не просто змінять правила гри, вони створять нові екосистеми довкола себе.

У нашій компанії ми використовуємо ШІ для рекрутингу і роботи з командою: автоматизуємо процес підбору кандидатів, аналізуємо тестові завдання, проводимо перевірку й онбординг. Можу упевнено сказати: це дає результати.

Ще один цікавий кейс – мій персональний ШІ-асистент, який автоматично робить саммарі дзвінків. Після кожної розмови він фіксує ключові моменти, формує завдання і виставляє контрольні точки. Це справжній game changer: замість того, щоб вручну передивлятися сотні нотаток, я швидко отримую точну картину, розумію контекст і можу миттєво контролювати будь-яку ситуацію.

Це величезна економія часу для керівника. Ви отримуєте чітку інформацію без зайвих ітерацій, можете швидше ухвалювати рішення і звільняєте час для того, щоб фокусуватися на стратегії, розвитку бізнесу, пошуку можливостей. ШІ суттєво знижує навантаження, даючи змогу працювати розумніше, а не більше.

Ми йдемо ще далі: тестуємо мінімальне ручне кодування і максимальне використання промптів у розробці стартапів. І знаєте що? Перші результати дуже перспективні. Цей підхід може серйозно змінити спосіб створення технологічних продуктів і зробити їх розробку значно швидшою та ефективнішою.

Як обирати ШІ-інструменти та платформи для створення продуктів

На ринку є чимало великих генеративних моделей – OpenAI, Anthropic та інші. Вони мають широкі знання з різних галузей і для вирішення універсальних завдань це велика перевага. Коли ж ідеться про вузькоспеціалізовані завдання в конкретних галузях, загальні моделі поступаються спеціалізованим LLM.

Високої точності в предметних сферах можна досягти тільки тоді, коли модель навчається на спеціалізованих даних, а не на масиві інформації в інтернеті. Саме тут відкриваються нові можливості для створення власних нішевих рішень, роботи з приватними даними та забезпечення високого рівня контролю над безпекою.

Тому обирати модель потрібно не за брендом, а виходячи з вашої бізнес-цілі. Де у вас найбільше навантаження? Що з’їдає найбільше часу та ресурсів? Якщо, наприклад, це саппорт, то автоматизація через ШІ дасть вам найбільший ефект.

Персоналізація – уже не бонус, а очікування користувача. Ще пʼять років тому ми будували персоналізовані інтерфейси в мобільних додатках без використання ШІ, але технології стрімко розвиваються. Недавно ми запустили стартап – фітнес-трекер, який аналізує фізичний та емоційний стани користувача і в реальному часі змінює інтерфейс залежно від того, спокійна людина, збуджена чи втомлена. Мультимодальність і динамічна навігація стають новим стандартом взаємодії.

Світ рухається до цифрових паспортів користувачів. Гляньте на Facebook: з поведінки, постів, друзів легко формується повноцінний цифровий профіль. У компаній, де є дані і немає жорстких обмежень на їх використання, величезна перевага. Ми рухаємося до моменту, коли, зайшовши в онлайн-магазин, ви одразу бачитимете три-пʼять товарів, які вас цікавлять. Без випадкових пропозицій.

Чи можна повністю замінити людей штучним інтелектом

Штучний інтелект суттєво змінює способи роботи команд, але чи готовий я довірити йому повне керування проєктами? Ні. Ми ще дуже далеко від цього.

Так, завдяки ШІ один менеджер може виконувати той обсяг завдань, який раніше виконував відділ з трьох людей. Проте це не означає, що люди непотрібні. Просто завдяки автоматизації двоє інших можуть перейти до складніших завдань, які потребують гнучкості, стратегічного мислення, роботи з людьми та креативу.

ШІ-агенти можуть бути надзвичайно розумними в окремій вузькій сфері – настільки, що могли б скласти умовний PhD-іспит. Однак стати універсальними майстрами в усьому, що потрібно в реальному бізнесі, вони ще не здатні.

Я дивлюся в майбутнє прагматично. Це не буде революція через появу «нової супермоделі». Зміни настануть через повсякденне системне впровадження ШІ у звичні процеси. Як користувач я цього чекаю. Хочу бачити, як сервіси стають розумнішими, зручнішими, кориснішими і для корпорацій, і для кожного з нас.